AI 数据服务 · 校企实训

让数据成为
AI 的可靠基础。

从数据采集、标注到质量复核,
为模型训练与业务应用准备可用的数据。

立足河南开封 · 连接数据、技术与人才
由点云、声波与图像平面组成的抽象数据视觉
多模态数据,协同向前
围绕数据全流程
数据采集
精细标注
质量复核
协作交付

交付方法

把质量要求,
落到每一个环节。

清晰的规则是一致交付的起点。从样本试标到成果验收,让问题有记录、返修有依据、交付可核对。

了解我们的协作方式

规则先对齐

以样本确认标签定义、难例处理与交付标准。

过程有复核

结合约定的抽检通过率、返修率等指标复核质量。

成果可核对

交付前检查版本、命名、文件格式与项目清单。

合作流程

从需求到交付,步步清晰。

  1. 01

    需求沟通

    确认数据来源、任务范围及交付用途。

  2. 02

    样本试标

    对齐标签定义、边界案例与验收口径。

  3. 03

    分工执行

    按任务分配组织作业,跟进进度与问题。

  4. 04

    质量复核

    根据约定抽检,记录问题并安排返修。

  5. 05

    验收交付

    核对文件格式、版本和清单,交付成果。

协作平台

让任务、复核与交付
在同一流程中衔接。

围绕项目任务、成员分工、质检反馈与结果导出,组织数据作业。适用范围与试用安排可在项目沟通中确认。

任务标注复核交付
了解数据协作平台

校企实训

让学习,
与项目实践相连接。

以规则理解、样本练习、质量反馈和团队协作为主线,共同设计适合院校教学安排的实训内容。

规则理解标注练习质量反馈项目协作
了解实训合作

开始合作

从一份样本,开始一次合作。

先明确数据、规则与目标,再一起规划实施路径。

沟通项目需求